بخش فناوری اطلاعات (که شامل نشر، پخش، فیلم‌های سینمایی و پردازش داده‌ها می‌شود) در برابر آسیبهای مرتبط با محتوا مانند اطلاعات نادرست، نفوذ و از دست دادن حریم خصوصی بسیار آسیب‌پذیر ارزیابی شده است. بخش امنیت ملی در برابر قابلیت‌های خطرناک و حملات سایبری آسیب‌پذیر تلقی شد. بخش‌های مالی و بیمه در برابر کلاهبرداری و تقلب، آسیب‌پذیری‌ بالایی دارند. واحد حراست دربرابر  نقص‌های ایمنی سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار آسیب‌پذیر تشخیص داده شد. بخش‌هایی که میزان استفاده کمتری از هوش مصنوعی دارند، مانند خدمات اقامتی و غذایی، کشاورزی و تولید، رتبه آسیب‌پذیری کمتری دارند اما همچنان می‌توانند در معرض عوامل اجتماعی-اقتصادی مانند جابجایی شغلی قرار بگیرند.

کسانی که بیشترین آسیب‌پذیری را در برابر خطرات هوش مصنوعی دارند، مسئول‌ترین افراد برای رسیدگی به آنها نیستند.

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی عمومی و بازیگران حاکمیتی (مانند قانونگذاران، دولت‌ها و نهادهای تدوین کننده قوانین و مقررات) مسئولیت اصلی رسیدگی به خطرات هوش مصنوعی را بر عهده دارند. اما کاربران سیستم‌های هوش مصنوعی و ذینفعان تحت تأثیر آن مانند عامه افرادجامعه  بیشترین تأثیر را از آنها می‌پذیرند. کارشناسان خاطرنشان کردند که این امر انگیزه‌های ناهماهنگی برای رسیدگی به خطرات هوش مصنوعی را نشان میدهد.

در حال حاضر چکارمی‌توانیم بکنیم؟

پیتر اسلاتری، دانشمند محقق در واحد فناوریهای آینده دانشگاه ام آی تی میگوید: این تحقیق با هدف کمک به رهبران برای تمرکز بر خطرات کوتاه‌مدتی انجام شده است که به اعتقاد کارشناسان هم جدی و هم محتمل هستند. او گفت: «ما نمی‌گوییم که این اتفاقات قطعاً رخ خواهند داد. ما می‌گوییم اینها چیزهایی هستند که کارشناسان فکر می‌کنند ارزش توجه و جدی گرفته شدن در حال حاضر را دارند.»

اسلاتری به سه کاری مهم که در حال حاضر میتوان انجام داد بشرح زیر اشاره میکند.

• از توانایی‌های روزافزون سیستم‌های هوش مصنوعی آگاه باشید و بررسی کنید آیا فشار محیط رقابتی کسب و کار  شما را مجاب به بکارگیری سریع هوش مصنوعی می‌کند حتا زمانی که خطرات آن بطور کامل درک نشده‌اند یا شیوه‌های مدیریتی سازمان شما بروزرسانی نشده‌اند.
• با استفاده از الگوهای جدید به هوش مصنوعی بپردازید و بپذیرید که می‌تواند جایگزین بسیاری از وظایف انسانی شود و آسیب‌پذیری‌های جدیدی را در سطح اکوسیستم و جامعه ایجاد کند . با توجه به اینکه هوش مصنوعی بسرعت در حال تکامل است، پاسخ به ریسک باید مداوم و پاسخگویانه  باشد.
• منتظر پیش‌بینی‌های بی‌نقص یا مقررات جدید نباشید. با توجه دقیق به آسیب‌های شدید و احتمالی، بررسی ریسک هوش مصنوعی را آغاز کرده و آن را بخش پیوسته ای از امنیت سایبری، حریم خصوصی و حفاظت از اطلاعات و کارکنان سازمان خود قرار دهید.

در پایان لازم بذکر است در سال گذشته این دانشگاه در مورد نواقص هوش مصنوعی برای ارائه خدمات مالی مطالب جالبی را منتشر کرده بود که قابل تعمیم به سایر خدمات مشاوره مدیریت هم بنظر می رسد. صورت علاقمندی به کسب اطلاعات بیشتر، زمانی را به جستجو در وب‌سایت MIT AI Risk Initiative صرف کنید تا به اطلاعات زیادی در مورد ریسک‌های دارای اولویت از جمله جزئیات مربوط به حوادث دنیای واقعی و ریسک‌ها و مدیریت خاص هر بخش، دست یابید.

منبع: خبرنامه سایت دانشگاه ام آی تی

منبع عکس: اینترنت، سایت نیوزویک

ترجمه: گروه مشاوره مدیریت آراد با اندکی اصلاحات در ترجمه